Felhőfüggetlen mesterséges intelligencia a gyártásban

Támogató: Digitális Megújulás Operatív Program Plusz
Forrás: ERFA
Döntés dátuma: 2026. január 15.
Kedvezményezett neve: BITOTRON Kft.
A projekt címe: Felhőfüggetlen mesterséges intelligencia a gyártásban
A szerződött támogatás összege: 92 282 984 HUF

A projekt tartalma: A Bitotron fejlesztés egy felhőfüggetlen mesterséges intelligencia (AI) alapú gépi látás rendszert valósít meg, kifejezetten feldolgozóipari alkalmazások számára. A fejlesztés alapja egy skálázható, heterogén hardverarchitektúra, amely lehetővé teszi az AI modellek helyi, edge computing környezetben történő futtatását. A lokális adatfeldolgozás jelentős előnyei közé tartozik a kiemelkedő adatvédelem, alacsony késleltetés, és az üzemeltetési költségek hatékony csökkentése, melyek kritikus szempontok az ipari folyamatok valós idejűségét igénylő környezetben.

A hardver infrastruktúra fő jellemzője, hogy heterogén elemek integrációjára képes, mint FPGA, GPU, CPU, valamint más specializált AI gyorsítók. Ezáltal biztosított az optimális erőforrás-kihasználás, és lehetővé válik a rendszer rugalmassága a különböző ipari alkalmazások igényei szerint. A fejlesztési folyamat során nagy hangsúlyt fektetünk az energiahatékonyságra, amelyet kvantálással, pruning technológiával, valamint dinamikus modellbetöltési eljárásokkal optimalizálunk.

A Bitotron rendszer innovációjának egyik kulcseleme egy meta-learning alapú AI ajánló rendszer létrehozása, amely automatizáltan javasolja az adott feladathoz optimális gépi látás modellt. Ez a rendszer a korábbi alkalmazásokból és működésekből szerzett tapasztalatok alapján, adatvezérelten képes meghatározni a rendelkezésre álló infrastruktúrához, a feladat komplexitásához és a kívánt pontossághoz legjobban illeszkedő modellt (például YOLO vagy EfficientNet modelleket). Ez a megoldás jelentősen lerövidíti a modellválasztás időigényét, növeli a rendszer rugalmasságát, és támogatja az AI gyorsabb adaptációját a feldolgozóipari vállalkozások körében.

További lényeges elem a rendszer API-alapú integrációja, amely lehetőséget biztosít a felhasználók számára testreszabott gépi látás alkalmazások egyszerű létrehozására és kezelésére. A felhasználók prompt alapú interakciókkal könnyen adaptálhatják a modelleket saját specifikus igényeikhez, anélkül, hogy mély mesterséges intelligencia szakértelemre lenne szükségük. Ez a funkcionalitás kiemelkedő jelentőségű, mivel lehetővé teszi a rendszer széles körű ipari adaptációját, különösen KKV-k számára, amelyek gyakran korlátozott IT-erőforrásokkal rendelkeznek.

A projekt szakmai kiválóságát részletes technológiai benchmarking és versenytárselemzés alapozta meg, amely során azonosítottuk a jelenlegi piaci megoldások, mint az NVIDIA Jetson, Intel OpenVINO, és Google AutoML Vision korlátait és az általuk nem lefedett igényeket. Ezen elemzés alátámasztja, hogy a Bitotron fejlesztés által kínált integrált, heterogén, és teljes mértékben lokális működésű megoldás egyedi értéket képvisel a piacon, különösen a rugalmas és intelligens modellválasztási képessége révén.

Összességében a Bitotron projekt jelentős technológiai és gazdasági értéket képvisel, egy olyan innovatív AI-alapú gépi látás rendszer formájában, amely megváltoztathatja az ipari AI alkalmazások jelenlegi piacát, különösen a valós idejű feldolgozási igényű, adatbiztonságra érzékeny feldolgozóipari területeken.

A projekt befejezési dátuma: 2027. 07. 31.
Projekt azonosító száma: DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00081

Kompozit forgólapátok automatizált előtervező rendszere légi- és szélerőművi alkalmazásokhoz

Támogató: Kulturális és Innovációs Minisztérium
Forrás: NKFI Alap
Döntés dátuma: 2024. május 8.
Kedvezményezett neve: BITOTRON Kft. (konzorciumi tagok: Pannon Egyetem, eCon Engineering Kft.)
A projekt címe: Kompozit forgólapátok automatizált előtervező rendszere légi- és szélerőművi alkalmazásokhoz
A szerződött támogatás összege: 452 356 892 HUF

A projekt tartalma: Az eCon Engineering Kft., a Pannon Egyetem és a BITOTRON Kft. közös kutatás-fejlesztési projektje során olyan automatizált előtervező rendszer létrehozását tűztük ki célul, amely kompozit alapanyagból készülő forgó lapátok gyors és költséghatékony, ugyanakkor megfelelő pontosságú áramlástani és kapcsolt szilárdságtani analízisét valósítja meg. A szoftver használatával az érintett piaci szereplők (légiközlekedés, valamint szélturbina ipar) a háttérben szükséges komplex szimulációs módszerek, valamint szimulációs szoftver ismerete nélkül alakíthatják a gyártandó forgólapát geometriáját (pl. lapát profilok a lapáthossz mentén, és ezek orientációja), valamint az azt felépítő kompozit rétegrendet. A szoftverben rejlő két legfontosabb innováció a gépi tanulás alapú 3D korrekcióval ellátott virtuális lapát modell, amely segítségével a lapát aerodinamikai szimulációs ideje töredékére csökkenhet a pontosság megtartása mellett, míg a másik a kompozit szerkezet kifáradásra való hajlamának numerikus kiértékelése, amely egyetlen kereskedelmi szimulációs szoftverben sem érhető el. A pályázat fő célja a fókuszált termékfejlesztés, ennek megfelelően a termék piaci megjelenése a fenntartási időszakban várható (2026 Q4-től). Ezen termékkel a kompozit forgólapátok tervezési és fejlesztési ideje jelentősen csökkenthető, valamint olyan piaci szereplők számára is elérhetővé teszi a numerikus szimuláció alapú termékfejlesztést, akik a szükséges mély szaktudással, vagy szoftver háttérrel nem rendelkeznek. Hosszabb távon a szoftver automatikus lapát geometria és rétegrend optimalizálásra is alkalmas lesz, valamint helyszíni állapotfelügyelet számára is biztosíthat majd egyszerűsített károsodás analízis szolgáltatást.

A projekt befejezési dátuma: 2026.08.31.
Projekt azonosító száma: 2023-1.1.1-PIACI_FÓKUSZ-2024-00002

A munkavállalók és vállalatok alkalmazkodóképességének és termelékenységének javítása a munkaerő fejlesztésén keresztül történő támogatásáról

Támogató: Nemzeti Foglalkoztatási Szolgálat
Forrás: Nemzetgazdasági Minisztérium, Kulturális és Innovációs Minisztérium és a fővárosi/vármegyei kormányhivatalok konzorciuma
Döntés dátuma: 2024. augusztus 6.
Kedvezményezett neve: BITOTRON Kft.
Képzések elnevezése és célja: a GINOP Plusz-3.2.1-21 „A munkavállalók és vállalatok alkalmazkodóképességének és termelékenységének javítása a munkaerő fejlesztésén
Képzések célja: a vállalkozás termelékenységének növelése, alkalmazkodóképességének javítása, amelynek kulcsa a döntéshozók és munkatársaink kompetenciának fejlesztése.
A szerződött támogatás összege: 5.628.305,- Ft (képzési költség és kieső munkaidőre járó bértámogatás)

A képzések részletes bemutatása:

• Angol nyelvi képzés keretében célunk 8 fő munkavállalónk angol nyelvi fejlesztése, a hatékonyabb kommunikáció, a meglévő külkapcsolati parterekkel való gördülékenyebb munkafolyamatokhoz és a kereskedelmi tevékenységünk bővítéséhez.
• IT projekt- és szolgáltatásmenedzsment információs és kommunikációs (IKT) technológiákra irányuló tréning célja, hogy a résztvevők ismerjék meg a sikeres IT projekt jellemzőit, menetét, legyenek jártasak egy-egy projekt lebonyolításának a tervezéstől a megvalósításig szükséges munkafolyamataiban. Fontos elem, hogy a résztvevők valós példákon keresztül megismerik a projektben dolgozó munkatársak tevékenységeit támogató módszereket is, amelynek az eredményeként képessé válnak a szükséges folyamatok tudatos áttekintésére, az egyes lépések időbeli megtervezésére, valamint hatékonyabb célkitűzésre, és a cél eléréséhez szükséges idő meghatározására.
• IT szoftver fejlesztői haladó eszközök, módszerek tréning célja a résztvevők már megszerzett szoftverfejlesztői tudását elmélyíteni. Fontos elem, hogy a résztvevők valós példákon keresztül megismerik a fejlesztésekben dolgozó munkatársak tevékenységeit támogató módszereket is. A képzés tartalmát úgy alakítottuk ki, hogy a résztvevők olyan korszerű, rugalmas, hatékony fejlesztői eszköztárat ismerjenek meg, amely a tervezést, fejlesztést és a tesztelést, ellenőrzést fölösleges bonyolultság nélkül biztosítja.
• IT képzéseinken 14-14 fejlesztő kollégánk vett részt az 1 éves, heti rendszerességű tréningsorozaton. 

A képzések befejezési dátuma: 2025.12.06.
Projekt azonosító száma: GINOP_Plusz-3.2.1-21-2021-00001